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工程设计学报
工程设计学报  2015, Vol. 22 Issue (3): 262-268    DOI: 10.3785/j.issn. 1006-754X.2015.03.010
建模、分析、优化和决策     
多目标优化软件开发及其应用
毛  君,李  强,谢  苗,曹建南
辽宁工程技术大学 机械工程学院，辽宁 阜新123000
Multi-objective optimization software development and application
MAO Jun， LI Qiang， XIE Miao， CAO Jian-nan
College of Mechanical Engineering， Liaoning Technical University， Fuxin 123000, China
 全文: PDF(1535 KB)   HTML
摘要： 针对基于传统数学规划原理的多目标优化方法在实际工程优化问题中的脆弱性及现有一些多目标优化方法在应用时具有的缺陷性，提出了一种将改进粒子群算法与灰色决策相结合的多目标优化方法.联合MATLAB和VB，开发了一款基于该方法的便于工程应用的多目标优化软件.将该软件应用于掘进机铲板参数多目标优化，取得了良好的优化效果，验证了该方法的可行性，为工程实际中处理多目标优化问题提供了便利与借鉴．
关键词： 改进粒子群算法;  灰色决策;  多目标优化软件;  掘进机铲板;  参数优化    
Abstract: Aiming at the vulnerability of traditional mathematical programming theory on multi-objective optimization in practical engineering optimization problem and some of the existing defective of multi-objective optimization methods in application, an improved particle swarm optimization combined with grey decision to make multi-objective optimization was put forward. A multi-objective optimization software was developed which was convenient for engineering application by using MATLAB and VB based on the above multi-objective optimization method. The software was applied to do multi-objective parameter optimization on roadheader shovel plate. By doing so, it verifies the feasibility of this method and provides convenience and reference to deal with multi-objective optimization problems in engineering practice.
Key words: improved particle swarm optimization    grey decision    multi-objective optimization software    roadheader shovel plate    parameter optimization
出版日期: 2015-06-28
基金资助:

国家自然科学基金资助项目(51304107)；辽宁省教育厅创新团队资助项目(LT2013009)；辽宁省教育厅项目（L2012118）.
作者简介: 毛君(1960—)，男，辽宁鞍山人，博士，教授，博士生导师，从事机械设计及仿真、机电一体化等研究，E-mail：13704181080@139.com. 通信联系人：李强，湖北黄冈人，硕士，E-mail：liqiang1205@163.com.
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引用本文:

毛 君,李 强,谢 苗,曹建南. 多目标优化软件开发及其应用[J]. 工程设计学报, 2015, 22(3): 262-268.

链接本文:

https://www.zjujournals.com/gcsjxb/CN/Y2015/V22/I3/262

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